Experiencias de clientes
Lo que dicen quienes han trabajado con Petricor
Opiniones de líderes técnicos y de operaciones en Colombia que usaron alguno de nuestros tres servicios.
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Testimonios
Jairo Bedoya
Jefe de operaciones — empresa de distribución eléctrica, Caldas
"Lo que más me sorprendió fue la fase de datos. Nosotros creíamos que nuestros registros de carga estaban bien, pero en las primeras semanas Petricor encontró inconsistencias que venían de 2022. Eso hubiera afectado el modelo si no lo hubiéramos revisado. El pronóstico final quedó integrado con nuestra herramienta de programación sin necesidad de cambiarla."
Julio 2025 — Servicio de pronóstico de campo
Sandra Múnera
Directora de tecnología — empresa de acueducto regional, Antioquia
"Teníamos un modelo de demanda en producción desde hacía un año y nadie lo estaba mirando sistemáticamente. Petricor instaló el monitoreo en cinco semanas y nos dejó un procedimiento que el equipo puede seguir sin depender de ellos. Las dos sesiones de revisión del mes siguiente también fueron útiles — ajustamos un umbral que en la práctica se disparaba más de lo necesario."
Junio 2025 — Monitoreo y reporte de deriva
Rodrigo Cifuentes
Gerente de producto — empresa de logística de frío, Bogotá
"Estábamos a punto de comprar una plataforma de predicción de demanda por COP 18 millones al año. La sesión de cuatro horas con Petricor nos ayudó a ver que la funcionalidad que necesitábamos era un subconjunto muy pequeño de lo que ofrecía el proveedor, y que podíamos construirla internamente en seis semanas. Terminamos haciéndolo así y funcionó."
Mayo 2025 — Sesión construir o comprar
Laura Ospina
Ingeniera de datos — empresa de infraestructura vial, Valle del Cauca
"La banda de error en los pronósticos fue algo que nuestro equipo de operaciones tardó un par de semanas en incorporar al proceso de decisión, pero una vez que lo entendieron valoraron mucho más el pronóstico que cualquier número puntual. Antes usábamos hojas de cálculo con promedios históricos. Ahora tenemos un estimado semanal con intervalos que el planeador puede consultar directamente."
Junio 2025 — Servicio de pronóstico de campo
Carlos Palomino
Líder técnico — startup de software B2B, Medellín
"Asistimos a la sesión de construir o comprar con una decisión casi tomada. Salimos con más preguntas, lo cual fue útil. La hoja de comparación nos obligó a poner sobre la mesa el costo de mantenimiento a dos años, que ninguno había calculado con detalle. No tomamos la decisión ese día, pero sí la tomamos con más información dos semanas después."
Julio 2025 — Sesión construir o comprar
Marcela Vargas
Jefa de sistemas — empresa de servicios de aseo, Risaralda
"El dashboard de monitoreo quedó más sencillo de lo que esperaba, y eso fue una ventaja. No necesito ser experta en estadística para leer si hubo deriva en la semana. El semáforo es claro. Lo que más valoré fue el procedimiento escrito: cuando alguien nuevo entre al equipo puede entender qué hacer con el reporte sin necesitar capacitación adicional."
Julio 2025 — Monitoreo y reporte de deriva
Casos de trabajo
Tres proyectos en detalle
Caso 01 — Pronóstico de campo
Empresa distribuidora de energía, Caldas
Situación
El equipo de programación de cuadrillas usaba promedios históricos para planear la semana siguiente. En temporada de lluvias los errores se acumulaban y había sobreasignación o subcobertura en zonas de alta pluviosidad.
Trabajo realizado
Se construyó un canal que cruza registros de IDEAM con el historial de órdenes de trabajo. Las primeras cuatro semanas se dedicaron a limpiar tres años de datos con vacíos por cambios de sistema en 2022. El modelo se integró con la herramienta de programación existente.
Resultado
El planeador cuenta ahora con estimados semana-siguiente con intervalo de confianza del 80%. En los dos meses posteriores a la implementación, la variación entre lo planificado y lo ejecutado disminuyó un 31% frente al periodo anterior.
Caso 02 — Sesión construir o comprar
Startup de software de gestión de flotas, Medellín
Situación
El equipo de producto quería agregar predicción de mantenimiento preventivo a su plataforma. Había una oferta de un proveedor de ML por COP 24 millones anuales, pero no estaban seguros de si valía la pena o si podían construirlo internamente.
Trabajo realizado
La sesión de cuatro horas revisó los costos reales a dos años de cada camino: no solo la licencia del proveedor vs. el tiempo de desarrollo, sino el mantenimiento del modelo, la documentación y el tiempo de integración con la plataforma existente.
Resultado
El equipo decidió construir un modelo básico internamente para la primera versión. Usaron la plantilla de requerimiento para delimitar el alcance a tres señales de alerta, en lugar de las doce que el proveedor prometía. La funcionalidad se lanzó seis semanas después.
Caso 03 — Monitoreo de deriva
Empresa de acueducto municipal, Antioquia
Situación
Un modelo de predicción de demanda llevaba catorce meses en producción sin ningún tipo de seguimiento. El equipo técnico sospechaba que la calidad había caído después de un cambio en las tarifas, pero no tenía forma de confirmarlo ni de cuantificarlo.
Trabajo realizado
En la primera semana se hizo el inventario de logs disponibles y se confirmó que el modelo había degradado significativamente en los últimos cuatro meses. Se instaló el monitoreo, se definieron cuatro verificaciones clave y se construyó el reporte semanal y el dashboard.
Resultado
El equipo de guardia recibió el sistema con un procedimiento claro: qué revisar cada semana, qué umbrales activan una alerta y qué hacer cuando eso ocurre. En la primera revisión post-entrega se ajustó el umbral de alerta de demanda nocturna, que estaba demasiado sensible.
Indicadores
Cifras del trabajo
23
proyectos completados
4.7
valoración promedio (sobre 5)
6
departamentos de Colombia
100%
entregados en el plazo acordado
Contacto
Hablar con el equipo
Teléfono
+57 606 894 26 73Correo
[email protected]Dirección
Calle 65 #23-41, Palermo
Manizales, Caldas
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Lunes–viernes
8:00–17:30
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